DeepSeek一句话，沪指重回3800

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　　来源 | 南风窗

　　作者 | 荣智慧

　　唯物的中国芯片产业深度观察

　　8月21日，深度求索（DeepSeek）公司在官方微信公众号发文，发布DeepSeek-V3.1模型。官方账号在置顶评论表示：“UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。”

　　先甭管“UE8M0 FP8”是什么，“下一代国产芯片”这句话，直接把8月22日的上证综合指数送上3800点，创下2015年8月20日以来新高。科创板芯片全数上涨，芯片指数上升10.05%。海光信息、寒武纪两家市值超千亿的芯片巨头双双涨停。

　　今天（8月25日）早盘，A股三大指数集体高开，沪指续创十年新高。

　　8月22日，美媒引述消息人士报道，“后门事件”爆发后，英伟达已经告知一些零部件供应商暂停生产“中国特供”H20芯片。

　　同一天，半导体领域的不断突破为中国股市带来了久违的信心，国产人工智能软件和硬件正加速形成“闭环”，走在局部突破加国产替代的高速路上。

　　这一切，又要说回到DeepSeek和“UE8M0 FP8”的“算法换算力”上。

　　股市大涨

　　股市苦低迷久矣。历经10年，上证指数由芯片企业领跑，终于涨至2015年8月中旬的最高水平。

　　2015年8月，央行下调人民币汇率，引发金融波动。2017年后特朗普抛出“贸易战”，新冠疫情持续三年，曾经突破5000点的上证综合指数，一度跌至2500点以下，此后也一直明显落后于欧美和日本股市。

　　中国新兴科技企业深度求索崛起，两番搅动股市。

　　今年1月，堪与Open AI最新模型媲美的DeepSeek-R1发布，引发英伟达、博通、微软以及光刻机制造商阿斯麦的股价全线下跌，刺激中国科技公司中芯国际、小米、比亚迪、腾讯、阿里巴巴、网易和京东股价持续上涨。

　　1月28日，受DeepSeek-R1发布影响，美国科技股暴跌

　　8月22日，深度求索宣布更新的V3.1模型具有“针对下一代国产芯片”的优化方式，极大利好中国算力芯片企业，股市随之出现芯片股领涨、科技股普涨的局面。

　　与10年前市值（综合A股、港股和美股）排名前十的中国企业相比，互联网公司和电动汽车公司存在感大增，腾讯、阿里巴巴和比亚迪均榜上有名，中国台湾的台积电更是凭借先进制程制造技术盘踞榜首。

　　新兴产业的壮大，离不开国家战略的指引。在2015年至2023年中国上市企业中，高性能机床、机器人领域和半导体领域的企业，收到的国家补贴占营业收入的比例超过2%。

　　深度求索两度引爆中国股市，不仅意味着经济发展动力的隐形转移，更折射出中国企业“戮力同心”的团结自主意志。

　　Deepseek

　　也就是说，在先进的科技领域，特别是半导体及人工智能领域，中国的创业企业正起到“领头羊”的作用，其他供应链公司和科技企业百花齐放，用先进生产力带动中国经济发展。

　　同时，有着大模型世界领先地位的深度求索，不以押注英伟达“地表最强”GPU为目标，反而以“算法换算力”，回身等待正发力奔跑的国产算力芯片商，体现的是高远的眼光和理智的情怀。

　　算法换算力

　　引发芯片股狂欢的“UE8M0 FP8”，到底是什么？

　　“UE8M0 FP8”是一种计算机存储和处理数据的数字格式，核心作用是用更少的存储空间和计算资源，高效处理AI模型训练或推理这类对数据精度有要求但又不用特别精确的任务。

　　它的作用是压缩数据。FP8指的是8位浮点数，这是它的核心技术类型。简单而言，就是用8个“0”或“1”来表示一个数字，比传统的16位、32位格式节省“空间”。

　　8位浮点数比传统的16位、32位格式节省“空间”

　　UE8M0是FP8格式下的一个具体的细分规格，重点解决“表示范围”和“精度”的平衡——既不会因为追求节省空间而让数字表示范围太窄（比如装不下太大或太小的数），也可以保证AI计算需要的基础精度，避免算出来的结果偏差太大。

　　其达到的指数级提升至少包含三个方面，一是算力密度倍增，相同芯片面积下，FP8计算单元数量是FP16的两到三倍。二是功耗砍半，其能耗仅为FP16的四分之一。三是可以装进手机，存储开销降低一半以上，大模型的端侧部署成为可能。

　　总结来说，“UE8M0 FP8”就是为AI场景设计出来的“高效数据格式”，能让大模型跑得更快，占用的内存/显存更少，还不影响核心性能——属于深度求索的传统艺能，算法换算力。

　　其实，大部分已经量产的国产算力芯片依然沿用FP16/BF16+INT8的计算通路，尚未集成FP8。

　　主流浮点精度类型

　　截至2025年8月，在A股（含已披露招股书、处于上市审核阶段）明确“产品已支持FP8计算精度”的 GPU/AI 芯片公司只有两家：摩尔线程和沐曦，其产品分别对应的是MTT S500和C500系列。

　　深度求索最新独创的UE8M0格式，主要是与下一代FP8的国产芯片形成了“中国式协同”。而“下一代芯片”有谁，深度求索没有说，暂时只能从中国信通院8月初公布的一批“DeepSeek大模型适配厂商”一窥端倪。

　　在“首批通过DeepSeek适配测试名单”中，包含中国电信的星辰MaaS平台；华为的推理服务器；寒武纪的AIDC一体机；昆仑芯的P800一体机；海光的DCU加速卡；沐曦的C550一体机及智算集群；中昊芯英的泰则GPTPU人工智能服务器；中科加禾的中科加禾模型推理引擎SigInfer V1.0。

　　这其中最被看好的是寒武纪，因此市场反应十分直观：8月22日寒武纪涨停，市值超过5000亿，单日猛增866亿美元，取代中芯国际，位居中国半导体行业第一位。当前，寒武纪股价超过1000元，仅次于贵州茅台。

　　寒武纪涨停

　　中国式协同

　　在中国人工智能领域，深度求索的布局正在打造“国产大模型+国产芯片+国产软件系统”的国产化闭环。

　　不过，闭环只是相对的，中国半导体制造已经摆脱了“简单复制”阶段，但还没到“反向输出”的阶段，达不到TikTok和Shein“定义全球标准”的程度。

　　从制程上看，7纳米及以下先进制程，EUV光刻机、高阶EDA以及ArFi光刻胶依然存在“卡脖子”的现实，只能通过“DUV加多重曝光”实现有限的量产，性能和良率均落后于台积电2至3代。

　　EUV光刻机

　　从设计上看，海思、寒武纪和平头哥的芯片并不比英伟达和高通差，只是在制造环节被锁定在7纳米。

　　其他领域则都是好消息，比如成熟制程基本自主循环，成熟制程产能大规模扩张，设备和材料小批量试水出海，特别是大基金三期和地方政府基金在本年度预计投资3000亿元，力度也是罕见的。

　　而且，美国主导的出口管制，无论是“小院高墙”的《芯片法案》，还是屡屡加码的高昂关税，都加速了中国国产供应链自力更生，“被逼出来的创新”正在成为“中国制造”的坚实基础。

　　因此，回过头来看深度求索的“算法换算力”尤其可贵。即使GPU算力最强的英伟达，一边清H20的库存，一边要卖给中国更高的版本B30A，深度求索依然选择适配算力较低的国产芯片，这不是技术问题，而是意志问题：有了顶流DeepSeek的帮助，中国国产芯片不仅能供给国内需求，更将获得国际话语权。

　　这也是“中国式协同”的根本意义：一家世界顶级公司还不算，供应链上的公司都要做到世界顶级。想想之前微软和英特尔搞个了“Wintel”也正是同样的道理。

　　而对于广大网友心急火燎的催促“R2模型怎么还不来”，深度求索官方依然未能给出确切消息。