易鑫张磊：以全栈AI能力构建汽车金融“中国式方案”，推动行业迈向Agent智能时代

　　8月27日，在北京中关村软件园举办的“2025 AI Partner百业大会”上，易鑫首席AI科学家、高级副总裁张磊发表了题为《AI重塑汽车金融服务生态》的主题演讲，分享了易鑫在AI技术与汽车金融深度融合方面的实践与思考。本次大会由36氪与中欧国际工商学院联合主办，以“中国式方案”为核心主题，聚焦AI如何重构千行百业的场景化智能。

　　张磊在演讲中指出，易鑫作为国内领先的金融科技上市企业，始终以AI为核心驱动力，迄今累计在研发与AI领域投入超20亿元，年交易规模达700亿元。他强调，易鑫自研的大模型是汽车金融行业唯一通过国家备案的模型，并率先实现DeepSeek-V3本地化部署与全面应用，在此基础上构建了覆盖预训练、后训练及多尺寸领域的全栈AI能力体系。

　　针对AI技术与业务场景融合的演进路径，张磊提出三个阶段划分：从1.0判别式AI时期的“人主AI辅”，到2.0深层次AI阶段的大模型参与判断，再到未来以3.0 Agent AI为代表的“机主人数”动态业务流程。他指出，目前易鑫已实现从模型训练到业务应用的全链路AI产品化布局，包括自研AI原生话务系统、多模态模型、机器人平台和新媒体创作平台等。

　　在汽车金融具体业务中，易鑫将AI能力深度嵌入“融资前-中-后”全流程：融资前通过AI自动生成渠道分析报告和多模态资料提取；融资中依托“端到端风控”模型直接处理原始信息，减少人工干预；融资后则借助语音情感分析预判客诉风险，并制定个性化资产管理策略。

　　尤为引人关注的是，张磊首次系统阐述了易鑫以“AI Agent业务面 + 风控智能链”双轮驱动推进的Agent化业务重构。他以进件预审批环节为例，介绍了外呼助手、IM助手、审批助手三类智能体如何通过协同与实时交互，在零人工介入下完成全流程操作，显著提升链路效率与决策精度。

　　目前，易鑫的AI技术能力不仅在国内市场获得验证，也已在全球范围展现出竞争力。张磊表示，中国在AI技术与场景结合的深度上具有独特优势，而易鑫正依托其全栈AI能力和成熟的业务验证模型，持续输出汽车金融领域的“中国式方案”。

　　业界认为，易鑫在AI与汽车金融垂直领域的深度融合，尤其是其从技术基座、模型开源到智能体协作的全面布局，为AI时代金融科技的服务创新与全球竞争提供了重要实践路径。