如今的就业市场对求职者而言本就艰难，对年轻人来说更是难上加难。
从职业生涯的最底层望去，眼前的景象令人沮丧：失业率高企、购买力下降，而人工智能（AI）时代的到来，正逐渐让 “入门级岗位” 这一概念成为历史。
过去，接受教育是劳动力市场的 “避风港”—— 在经济遭遇衰退冲击时，人们可以通过求学完善简历、磨练技能，为未来缓冲。但如今，即便是白领工作的 “安全性” 也在不断削弱。
美国企业已筑起 “防护墙”，在后疫情时代采取紧缩的招聘策略。而 “AI 模型可自动化完成以往由毕业生或整个团队承担的工作” 这一观点（无论是否合理），更是加速了这一趋势。
从某种意义上说，空头们一直警告的 “衰退” 早已到来 —— 劳动力市场中经验较少的群体正陷入困境。
美国银行研究院本周早些时候发布的报告显示，年轻人的薪资增长与支出增长均已放缓。尽管整体就业增长基本陷入停滞，滞胀风险也愈发明显，但不同代际的财务状况存在细微差异。
报告指出：“劳动力市场疲软对年轻人的影响尤为显著，主要原因是换工作带来的薪资涨幅已大不如前。”
数据显示，在过去三个月里，Z 世代和千禧一代换工作时的薪资增速较去年同期大幅下降 6%；而 X 世代及更年长群体换工作时，仍能享受薪资增长。此外，年轻群体中领取失业救济的家庭数量增长速度最快。
这份分析报告发布前不久，一份疲软的就业数据也显示，最年轻劳动者受冲击最为严重。
美国劳工部上周公布的数据显示，8 月 16-24 岁劳动者的失业率升至 10.5%，这是自疫情以来该群体失业率首次突破两位数。
毕业生的就业困境也在持续。正如我们的同事艾莉・卡纳尔所报道的，历史上拥有学位的人在就业市场中表现更佳，但过去几年来，应届大学毕业生的失业率一直高于整体劳动力市场失业率。在疫情后的繁荣期过后，咨询、科技、金融以及其他 “需学位才能从事” 的白领领域，纷纷面临裁员和招聘冻结。
这种 “精简团队” 的企业思维（在拜登执政时期多年的衰退焦虑中逐渐形成），在 AI 转型的推动下愈发强化且根深蒂固。尽管高管们在积极采用 AI 工具、推动 AI 落地，但同时也在为大型语言模型（LLM）引发的行业变革做准备。
人工智能领域龙头企业 Anthropic 的 CEO 曾表示，未来五年内，AI 可能会淘汰半数入门级白领岗位。这种 “发出警告的同时变相宣传” 的言论，在 AI 领域领导者中已成为一种常见论调。显然，训练 AI 模型的巨额成本之一，就是牺牲了为年轻人提供的在职培训机会。
在企业多年裁员缩编的背景下，对最年轻的劳动者而言，“让自己的工作不受 AI 影响” 或许并非解决方案 —— 因为首先，他们得先找到一份工作。
本文作者哈姆扎・沙班是雅虎财经记者，主要报道市场与经济领域新闻。
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