欧盟健康数据空间（欧盟数据保护委员会）

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数字化领域的民主布道-欧盟关于未来数字化二十年数字权利和原则的宣言...

序言部分：强调数字化快速发展的影响，既带来机遇也带来挑战。明确在数字化时代反映欧盟基本权利和价值观的必要性。涵盖数据保护、非歧视等基本权利，以及技术和网络的中立性和包容性。主要内容和原则：以人为本：欧洲道路，即在数字化转型中把人放在中心位置，确保技术为人类服务。

欧盟在2022年1月26日发布了一项关于未来数字化二十年的声明，其重要性堪比人权宣言，旨在保护数字化转型中人的基本权力，并确定了处理相关问题的原则。该声明由序言和六个独立章节组成，涵盖了数字化转型中人的地位、全面覆盖、自由选择、无缝数字化环境、安全性和可持续性等方面。

世界最雄心勃勃的对地观测计划——哥白尼计划25周年

1、世界最雄心勃勃的对地观测计划——哥白尼计划25周年 哥白尼计划（Copernicus Programme）作为欧盟的地球观测计划，自1998年提出以来，已经走过了25年的辉煌历程。

2、哥白尼计划25周年的重要里程碑和意义主要包括以下几点：地球观测的核心项目：哥白尼计划是欧盟的核心地球观测项目，被誉为“地球上空的欧洲之眼”，自1998年GMES计划发端，2012年正式更名后，至今已实施25年。

3、特点：搭载C波段SAR，主要为哥白尼计划提供全球陆地和海洋的常规星载SAR数据与信息产品。加拿大SAR卫星：RADARSAT-1 发射时间：1995年11月 特点：加拿大第一颗商业对地观测卫星，采用C波段HH极化方式成像，具备多种波束模式和成像模式。

4、庆祝哥白尼计划实施25周年，这个欧洲主导的地球观测计划，被誉为地球上空的欧洲之眼，自2023年起迈向新的里程碑。作为欧盟的核心项目，哥白尼计划旨在通过卫星观测和实地数据，为全欧洲公民提供免费、高质量且实时的信息服务，以应对全球环境挑战和促进可持续发展。

国内外数据要素标准有何不同?

国内外数据要素标准的主要不同体现在制定路径、技术重点和治理逻辑上。制定路径国际标准：欧美发达在数据标准领域起步较早，其制定路径往往由顶层的法律法规引领，如欧盟的GDPR，它不仅是一部数据保护法规，更成为了全球数据隐私保护的标杆。

准确性标准：要求数据必须真实、可靠，与实际情况相符。完整性标准：规定数据必须包含所有必要的信息，不能有缺失值。一致性标准：要求数据在不同系统和不同业务环节之间保持一致。及时性标准：规定数据必须在规定的时间内进行更新和提供。

存在形式：数据可以是任何信息记录，包括电子和非电子形式；而数据要素必须是标准化、可机读的电子数据。价值属性：数据具有潜在价值，需要加工后才能体现；而数据要素具有显性价值，可以直接参与生产经营活动并创造价值。

数据要素的特征 不可变性：数据要素一旦创建，就不能被修改或删除。这是因为更改数据要素会影响整个数据集的一致性，可能导致数据不准确或分析结果出现偏差。可比较性和可排序性：数据要素应该具有一种共同的格式或标准，以便在不同的情况下进行比较和排序。

通用性与价值：数据要素的通用性使其能够在不同的行业和领域中广泛应用。其价值具有乘数效应，通过与其他生产要素的融合和协同，可以产生更大的经济效益。数据处理的角度：数据要素决定了数据的获取、存储、处理和应用方式。合理定义和运用数据要素，可以提高数据的质量和价值，支持决策和创新。

从全球实践看可信数据空间:架构与功能的深度剖析

1、数据采集：从各种来源（如传感器、应用程序、用户输入等）采集数据。数据预处理：对数据进行清洗、转换和标准化，以确保数据质量。数据存储（Data Storage）负责数据的安全存储和管理，可能包括分布式存储系统（如Hadoop、HDFS）、云存储服务、数据库（关系型或非关系型）等。

2、工业互联网浪潮正席卷全球，数据流通成为关键。在这一背景下，可信数据空间的概念逐渐浮出水面。《价值重构：读懂工业互联网发展逻辑》一书，深入浅出地为您解读了这一前沿话题。可信数据空间，是构建数据要素市场、推动数字经济发展的核心技术支点。数据流通的瓶颈，正是数据可信性、安全性和隐私保护的缺失。

3、因此，“可信AI数据空间”概念的提出与实践，被视为破解数据要素流通瓶颈、释放人工智能创新潜力的关键路径。贵州作为中国首个大数据综合试验区，一直致力于大数据产业的发展和创新。

4、功能安全：功能安全是质量体系里面很重要的一部分，千寻在全球范围内、在智能驾驶领域、在时空信息服务领域，拿到了很多个“首个”认证证书。数据合规与信息安全：可信时空基础设施需要重点关注数据合规、信息安全、数据保密的要求，并把这些规范要求在产品和技术实现中落地。

5、以“空间码”为基础，深化“平台-场景-门户”的深度融合，以用促建。构筑安全保障多防线 加强平台的防护能力，提供系统等级保护等级。建立数据分级授权、脱敏加密、容灾备份等体系，构建数据全生命周期安全保障体系。

6、本文将解析Sugar BI的架构深度剖析，从整体概况、可视化技术分析、智能图表推荐、智能语音交互等方面，深入理解AI、BI与可视化的融合实践。Sugar BI作为数据价值挖掘平台，构建了百度智能云大数据产品架构的全景图，包含底层湖仓数据基础设施、中层数据价值挖掘平台及顶层大数据应用落地。

欧盟数据监管|欧盟数字经济治理2.0时代下的立法动态趋势【走出去智库...

1、欧盟数字经济治理中面临着的一系列挑战与问题，如成员国之间数据保护监管水平差距较大、数据可用性与流通性较差、市场力量失衡等。为此，欧盟近年大跨步搭建全面的监管框架，不仅深化了数据处理层面的细则，更在基础架构层面及集成应用层面发力，以实现构建“单一数据市场”的目标。

2、月27日，走出去智库（CGGT）举办了“中欧数据跨境传输与企业合规专题研讨会”。来自华为、中兴、TCL、宁德时代、腾讯、百度、京东、比亚迪、长安汽车、华大基因、西门子、UPS等企业嘉宾参加了线上研讨。

3、由此可见，《在欧盟市场禁止强迫劳工产品条例建议稿》进一步提升了欧盟对公司供应链尽职调查义务的要求。我国供应链涉及欧盟的企业，包括意图向欧盟销售产品的跨境电商平台，应密切关注欧盟相关立法进展，并及时调整合规安排。

4、随着东南亚数字经济的高速发展，中国互联网企业将东南亚作为出海的重要市场。然而，各国加强数据监管的趋势也给跨境数据业务带来了合规风险。中伦律师事务所合伙人李瑞指出，企业在将个人数据回流至中国时需谨慎处理，尤其在马来西亚、新加坡和泰国这三个热门目的地。

5、合规点一：网络安全与数据合规 我国已出台的《网络安全法》《数据安全法》及即将出台的《个人信息保护法》构成了网络安全及数据安全合规领域的“三驾马车”。新经济领域的上市公司和拟上市公司通常掌握大量的各维度数据，应特别关注网络安全与数据合规的相关要求。