专题:2025可持续全球领导者大会&首届绿色产业与可持续消费博览会
2025可持续全球领导者大会于10月16日-18日在上海市黄浦区世博园区召开。施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正出席并发表主题演讲,尹正表示,以AI为代表的数智化浪潮正在席卷全球,不仅重塑产业生态,为全球经济注入澎湃动能,同时也为应对气候变化,带来了新的解题思路和无限可能。面对这两股力量的交汇,今天我想跟大家探讨的主题是,AI虽然给可持续发展带来了挑战,但更是解决问题的关键。
AI对于可持续发展深层的意义,在于它为能源转型带来的巨大机遇。从能源需求侧来说,AI不仅是能耗的“追踪器”,更是节能减碳的“操盘手”。 对于有“电力怪兽”之称的数据中心行业来说,通过利用先进的算法,AI可以分析实时数据优化制冷系统,最大限度地减少能源消耗。
以下为演讲全文:
大家好,我是施耐德电气尹正。非常荣幸受邀参加本届“可持续全球领导者大会”,与各位伙伴共同探讨可持续发展的趋势和挑战,共同寻求可持续发展与业务增长并行的有效路径。
众所周知,气候危机是当下全人类面临的最严重挑战之一。虽然《巴黎协定》提出要把全球升温控制在2℃以内,并努力限制在1.5℃之内。但就在今年年初,世界气象组织宣布,2024年已成为首个突破1.5℃温控目标的年份。并且在未来五年,这一高温纪录将会保持,甚至进一步升高。中国气象局也发出警示,2025年全球气温仍有可能再创新高。
与此同时,以AI为代表的数智化浪潮正在席卷全球,不仅重塑产业生态,为全球经济注入澎湃动能,同时也为应对气候变化,带来了新的解题思路和无限可能。面对这两股力量的交汇,今天我想跟大家探讨的主题是,AI虽然给可持续发展带来了挑战,但更是解决问题的关键。
众所周知,气候变化的核心问题是碳排放,而碳排放主要来自化石能源的消耗。随着AI的发展尤其是生成式 AI 的兴起,对算力的不断追求,也带来了电力消耗的飙升。国际能源署预测,全球数据中心的电力消耗,与2024年相比,2030年将增长一倍以上。这样庞大的电力需求,加剧了能源消耗以及碳排放的压力,也让能源转型更加刻不容缓。
AI对于可持续发展深层的意义,在于它为能源转型带来的巨大机遇。从能源需求侧来说,AI不仅是能耗的“追踪器”,更是节能减碳的“操盘手”。 对于有“电力怪兽”之称的数据中心行业来说,通过利用先进的算法,AI可以分析实时数据优化制冷系统,最大限度地减少能源消耗。
在制造、建筑、交通等高耗能领域,AI同样能大显身手。借助AI优化生产流程、精准匹配用能需求、全面分析碳排放节点等方式,最终可以实现“效率提升、能耗下降”的双重目标。比如,施耐德电气无锡工厂,将AI等数字化技术与工厂的实际场景紧密结合,在短短两年内,成功将范围1和范围2的排放量减少90%,范围3的排放量减少65%,水资源使用减少15%。因而在今年年初,被世界经济论坛评为“可持续灯塔工厂”。
除了需求侧,AI 不仅是能源供给侧转型的“预言家”,更是促进能源供需两端协同发展的 “加速器”。近年来,随着可再生能源的迅猛发展,能源系统正从单向转变为双向流动。AI不仅能高精度预测电力供需的变化,通过智能调度实现精准匹配,在大大减少能源浪费的同时,还能更好“消化”可再生能源,从而让电力系统更稳、更绿、更高效。
例如,施耐德电气提供的由AI驱动的微电网解决方案,助力上海傅雷图书馆实现了光伏自消纳率约88%、建筑新能源渗透率达到67%,同时实现了70%的减碳量,成为全球首座LEED净零碳认证图书馆。
考虑到城市消耗了全球75%的能源,并排放了全球约 70% 的二氧化碳,以AI驱动的楼宇解决方案,对于城市乃至全球绿色发展意义重大。由此可见,AI与能源产业、微电网等技术的融合发展,为创造一个更清洁、 更韧性的未来提供了千载难逢的机遇。
除了促进能源转型之外,善用AI还可以直接守护和节约资源,并赋能人的发展。而资源包括水资源的保护、以及人的发展,都是可持续发展的核心议题。例如,通过实时数据和天气预报,AI能帮助我们减轻极端天气的影响;由AI 驱动的数据监测和预防性维护,不仅可以帮助企业尽早发现漏水问题,还能优化用水效率;对人的赋能方面,AI虽不会取代人类,但随着AI逐渐融入我们的工作和生活,它会让我们变得更聪明、更高效。
施耐德电气一直把可持续发展作为战略核心,并取得了卓越成果。迄今为止,我们已经连续14年入选“道琼斯可持续发展世界指数”、连续14年进入“碳排放披露项目(CDP)A级名录”,连续两年荣登《时代》周刊 “全球最可持续发展企业”榜首、两次问鼎企业爵士“全球最佳可持续发展企业百强”榜首。
这些成绩的背后,我们的核心经验之一,正是借力先进技术将可持续发展融入到业务的方方面面,打造覆盖设计、采购、生产、交付、运维等端到端绿色价值链。施耐德电气承诺,到2030年,自身运营层面实现“零碳就绪”;到2050年,实现端到端价值链的净零碳排放。截至目前,施耐德电气在中国有2家灯塔工厂、21家“零碳工厂”、15家被工信部认定的“绿色工厂”。
运用最先进的创新技术,正是我们推进可持续发展的核心动力。作为能源管理领域的技术专家,施耐德电气在机器学习、AI算法等领域已经深耕了20多年。当下,我们全力推动AI在自身生产运营中的应用。例如,施耐德电气上海普陀工厂将AI全面融入生产运营的各个环节,将人均生产效率提升82%,订单交付时间缩短67%,从而成为“端到端灯塔工厂”。在此基础上,我们更希望把经过验证的成果,赋能千行百业,助力大家实现转型升级的同时迈向可持续发展。
既然AI对于促进可持续发展至关重要,那么我们该如何推进AI引领的数智化转型?技术的发展与应用从来不只是技术本身的问题,而是如何与业务融合、创造价值的问题。施耐德电气认为,推进部署AI技术,需要四重能力的叠加:搭建数字化体系、融入业务场景、提升员工能力、共建AI生态圈。
首先,数字化是基础,没有数据,AI就是空中楼阁。其次,AI要与业务场景融合,才能产生实际价值。再次,人是企业AI转型的关键。在施耐德电气,我们坚持“赋能优先于替代”的AI人才策略,通过培训和学习,鼓励每一位员工积极拥抱AI技术,推动创新。最后,需要搭建AI生态圈。独木难成林,只有与生态伙伴携手共进,才能在AI浪潮中彼此成就。
各位朋友,全球气候变化和资源消耗已到了关键节点。值得庆幸的是,数字化、电气化,及可再生能源这些应对气候变化的相关技术都已存在,关键在于如何快速部署和实施。
欲善其事,先利其器。我们相信,AI不仅是人类自我进步的阶梯、全球经济发展的引擎,更是驱动可持续发展的利器。让我们携起手来,探索AI技术与产业的深度融合,以开放的心态构建协同生态、以人为本促进人才发展,共同迈向智能、高效、韧性和绿色的可持续未来。
谢谢大家。
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